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2022년판 ‘사이버펑크 2077’을 시작할 때 알았더라면 좋았을 10가지

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Cyberpunk 2077이 돌아왔고 Steam에서 The Witcher 3의 역대 플레이어 수를 추월한 새로운 플레이어의 거대한 물결이 돌아왔습니다. 그래서 2020년 12월 처음 이 ‘알고 싶은 것’ 목록을 작성했을 때로 돌아가서 무엇이 변했는지, 무엇을 재활용할 수 있는지, 무엇을 추가해야 하는지를 확인해야 할 때라고 생각했습니다.

제가 드리는 조언 중 많은 부분이 여전히 사실입니다. 일부는 지난 주에 가짜가 되었습니다(형상변환이 이미 존재합니다!). 이제 그것들을 살펴보고 이것이 여행을 시작하거나 다시 시작하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

1. 출시와 현재의 차이점(2022년 신규)

여기에서는 출시 이후 게임에 적용된 모든 주요 패치의 주요 변경 사항을 자세히 설명한 더 긴 기사를 참조하겠습니다. 수천 개의 버그 수정 및 성능 향상 외에도 새로운 무기, 옷, 자동차, 아파트, 임무뿐만 아니라 경찰, 보행자 및 적들.. 여러 가지가 있습니다. 그리고 궁극적으로 지금이 돌아올 때인 이유가 있습니다.

2. 인생의 길은 중요하지 않다 (2020년과 동일)

이것을 “깨진 CDPR 약속”으로 정리하지만 궁극적으로 실제로는 전혀 중요하지 않기 때문에 어떤 인생 경로를 선택하는지 솔직히 걱정하지 마십시오. 이야기의 진행 과정에서 근본적으로 아무것도 변경하지 않는 매우 짧은 소개 미션과 대화 옵션을 제외하고 모든 삶의 경로, Nomad, Street Kid, Corpo는 효과적으로 동일한 V를 생성하고 영향을 미치지 않습니다. 주요 것들. 어떤 식 으로든 이야기 또는 결말. 나는 사람들이 인트로 이후에 하나의 기원을 다른 기원보다 우선시하기를 원했기 때문에 처음부터 다시 시작한다는 이야기를 들었기 때문에 여기에서 말하는 것입니다. 그러나 저를 믿으십시오. 그것은 가치가 없습니다.

3. 더 높은 난이도로 시작하는 것을 고려하십시오(2020년과 동일하며 난이도를 재조정하더라도 저에게 묻는다면 “보통”은 여전히 ​​약간 쉽습니다)

사이버펑크는 매우 재미있을 수 있지만 균형이 잘 잡힌 게임은 아닙니다. 우선, 저는 대부분의 게임을 Normal로 플레이하지만 곧 죽음의 위험이 거의 없이 모든 적을 뚫고 날아가고 있다는 것을 알게 되었습니다. 그러나 나중에 게임에서 더 강력해질 때 매우 어려움으로 전환하면 매우 어려움이 큰 문제가 되지 않습니다. (2022 업데이트: 지금은 매우 어려운 것이 더 어렵습니다). 요컨대, 초기에 일반 난이도보다 높은 난이도로 플레이하는 것이 좋습니다. 보통에서 어려움으로, 어려움에서 매우 어려움으로.

3. Jumping Cyberware 최대한 빨리 받기(2020년과 동일)

이것은 큰 것입니다. 게임에서는 절대 이렇게 하라고 지시하지 않지만, 비용이 많이 들지는 않지만 근본적으로 전체 게임이 플레이되는 방식을 변화시키는 두 가지 점프 기반 레그 사이버웨어 업그레이드 중 하나를 얻는 것이 좋습니다. 나는 액션 기반의 근접 빌드를 위해 이중 점프를 선택했지만 차지 점프는 당신을 더 높이 얻을 것입니다. 공개 전투뿐만 아니라 은신 빌드의 경우에도 점프를 통해 모든 만남을 변화시켜 다른 방법으로는 침투할 수 없는 장소에 접근할 수 있습니다. 얻을 수 있는 가장 중요한 업데이트입니다.

4. 사양을 잘못 지정하기가 매우 어렵습니다(2020년과 동일, 현재 사양 비용이 크게 하락했습니다)

솔직히, 나는 Cyberpunk의 전투 측면에서 “잘못된 나무”로 내려가는 것에 대해 강조하지 않을 것입니다. 내가 말했듯이 게임의 난이도는 전투의 어떤 영역에 집중하면 어리석게 압도 될 수 있고 잘못된 선택이 없다는 것을 의미합니다. 집중해야 할 가장 강력한 빌드는 단발 리볼버 빌드용 블레이드, 해킹 및 권총이라고 말하고 싶습니다. 그러나 다른 무기와 둔기 근접도 잘 작동합니다. 무언가를 선택하고 그것에 전념하면 결국 다른 것을 시도하기에 충분한 점수를 얻게 될 것입니다. 또한 시간이 지남에 따라 인하된 가격으로 ripperdocs의 특전 포인트를 사용할 수 있습니다.

5. 이제 투척용 칼을 사용할 수 있습니다(2022년에 새로 추가됨).

출시할 때 칼을 던질 수 있는 기능을 얻을 수 있었지만 실행하고 칼을 집어야 하고 칼을 잃어버리면 새 칼을 만들어야 하기 때문에 가장 유쾌하게 나쁜 시스템이었습니다. . 음, 이전 패치 중 하나에서 CDPR은 칼을 던지는 개념을 완전히 수정하여 칼이 자동으로 손으로 돌아가고 새 칼이 더 빨리 “재장전”되는 시스템으로 전환했습니다. 요컨대, 지금 출시되지 않은 방식으로 칼을 던지는 은밀한 닌자 빌드를 만드는 것이 가능합니다.

6. 게임 내에서 최고의 차를 무료로 찾을 수 있습니다. (2020년과 마찬가지로 차 가격이 인하되었지만, 무료로 받을 수 있을 때 몇 개 살 가치가 있습니다)

Cyberpunk의 자동차, 특히 좋은 자동차는 매우 비싸지 만 게임은 내가 게임에서 최고의 자동차라고 생각하는 Caliburn, 본질적으로 Bugatti를 포함하여 임무 또는지도에 좋은 무료 자동차를 숨겼습니다. 그곳에 앉아서 기다리고 있습니다. 기본적으로 언제든지 수행할 수 있는 방법입니다. 그렇지 않으면 다른 색상 버전은 $150K와 같습니다.

7. 더 이상 V의 모습에 얽매이지 않습니다(20220년에 새로 추가됨).

출시 이후 Cyberpunk 2077에는 아파트 거울의 헤어스타일과 메이크업과 같은 것을 변경할 수 있는 기능이 추가되었으며 최신 패치를 통해 Ripperdocs의 캐릭터 생성기와 마찬가지로 얼굴 전체를 다시 변형할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 내가 말할 수 있는 한, 사실 이후에 당신이 여전히 바꿀 수 없는 유일한 것은 당신의 문신입니다. 이 게임은 또한 아파트에서 자신을 위한 의상을 만들 수 있는 진정한 형상변환 시스템을 도입했으며, 이러한 시스템은 통계 및 개조를 위해 입고 있는 장비의 모양을 재정의합니다. 지난 2년 동안 그랬던 것처럼 더 이상 쓰레기 괴물처럼 보이지 않습니다.

8. Judy나 Panam이 널 거부하는 이유(2020년과 동일)

나는 이것이 스포일러라고 생각하지 않지만, 나는 당신이 두 명의 다른 NPC에 대해 희망을 가지기를 원하지 않습니다. 왜냐하면 당신이 그들과 낭만적인 관계를 추구한다면 당신이 그들 중 하나에 의해 거절될 것이고 게임은 그렇지 않기 때문입니다. 이유를 설명해라. . 하지만 당신이 잘못한 것은 없습니다.

요컨대, BD 편집자인 Judy는 여성 Vs에게만 사랑에 빠질 수 있는 반면 Panam 유목민은 남성 Vs에만 사랑에 빠질 수 있습니다. 어떤 이야기 결정을 내리든 이것은 변하지 않으므로 “선택”은 기본적으로 미리 결정되어 있다는 점만 알아두세요. 그리고 남성을 선호한다면 리버는 여성 V에만 사랑에 빠질 수 있고 케리는 남성 V에만 사랑에 빠질 수 있습니다. 선택의 여지가 많지 않으며 이러한 특정 경로를 벗어나 친구가 되는 것에 만족해야 합니다.

9. 요리노부 펜트하우스 약탈(2022년 신규)

이것에 추가할 새로운 것을 알아내려고 노력하면서, 나는 내가 2년 동안 놓치고 있었던 것을 발견했습니다. Jackie와 함께하는 습격 임무 동안, 요리노부의 펜트하우스에 접근할 수 있는 비밀 옥상 구역이 있습니다. 이 구역에서 병든 장검과 데이터 패드를 얻을 수 있습니다. 또한 다락방에는 훔칠 수 있는 이구아나 알이 있으며(이것은 패치 1.5에 추가됨) 아파트에서 부화할 수 있습니다.

10. 시크릿 엔딩 접근은 쟈니와의 한 대화에 달려있다

이제 여기에서 스포일러 영역으로 들어가야하지만 가볍게 유지하겠습니다. 요컨대, 사이버펑크 2077에는 많은 사람들이 “최고”로 간주하는 비밀 결말이 있습니다. 무엇인지는 말하지 않겠지만, 쟈니와의 관계를 70%까지 올려야 합니다(중간 메인 메뉴에 있음). 이상하게도 이것은 다른 Johnny 관련 사이드 퀘스트의 대부분을 수행하는 것 외에도 임무 중에 선택하는 매우 구체적인 대화 선택에 따라 다릅니다. (유전에서) 임무에 도착하면 임무를 알게 될 것입니다. 이것은 당신이 선택해야 하는 대화 옵션입니다 결말을 얻기 위해. 그렇지 않으면 문자 그대로 “올바른 게임”을 위해 전체 게임을 다시 플레이해야 합니다.

그래서 업데이트가 있습니다. 즐기다!

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고객과 연결하고 디지털 마케팅 과제를 극복

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대화형 마케팅 자동화 플랫폼의 CEO 겸 공동 설립자 스펙트럼.

마케팅 환경은 시끄럽습니다. 전통적인 소셜, 이메일 및 디스플레이 마케팅 채널은 쇠퇴하고 있어 눈에 띄기 어렵습니다. 참여에 대한 고객의 선호도 변화에 한발 앞서 있기는 어렵습니다. 그리고 고객의 관심을 끌 수 있다면 그들이 당신과 상호 작용하고 당신에게서 구매하고 싶게 만드는 뭔가 다른 것을 어떻게 그들에게 제공할 수 있을까요?

Spectrm에서 우리는 3천만 건 이상의 대화를 보았습니다. 그러나 우리가 이미 알고 있는 사실에도 불구하고 우리는 오늘날 마케팅 담당자의 현재 성공과 어려움에 대해 더 많이 알고 싶었습니다. 400명의 B2C 공급업체를 대상으로 한 설문조사에서 B2C 대화형 마케팅 현황 보고서에서 우리는 마케터들이 인구 과잉, 개인 정보 보호 제한 및 고객 행동 변화로 인해 기존 채널이 쇠퇴하고 있음을 인식하고 있지만 새로운 채널을 통해 성공을 거두고 있음을 알게 되었습니다.

감소하는 채널과 개인 정보 보호 문제는 새로운 접근 방식을 요구합니다.

많은 사람들이 더 이상 예전처럼 성공하지 못하고 있습니다. 바쁜 뉴스 채널과 붐비는 받은 편지함에서 눈에 띄는 것이 점점 더 어려워지고 있으며 마케터들은 어려움을 느끼고 있습니다. 사람들이 당신을 지켜보고 있습니다. 디지털 마케팅 채널 하락, 소셜 네트워크에서 가장 큰 감소. 감소하는 다른 주요 채널로는 인플루언서 마케팅, 이메일 마케팅 및 SMS 마케팅이 있습니다.

도전적인 것은 여러 채널에서 청중의 관심을 끄는 것 뿐만이 아닙니다. 데이터 수집 및 개인 정보 보호에 대한 고객의 우려가 높아지면서 최근 GDPR 및 CCPA와 같은 규정, iOS 14와 같은 운영 체제 개인 정보 업데이트 및 타사 쿠키 차단 브라우저가 증가했습니다. 이 모든 것이 고객에 대해 수집할 수 있는 정보의 양과 유형을 제한합니다. 가맹점 10명 중 6명은 이러한 규정이 마케팅 전술의 효과 감소 고객에 대해 배울 수 있는 새로운 방법을 찾도록 강요합니다.

일반적으로 오늘날의 마케팅 담당자는 이러한 감소하는 채널과 데이터 수집 제한으로 인해 신규 고객을 유치하고 전환하는 것이 더 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 귀인 문제는 또한 노력이 효과가 있는지 알기 어렵게 만듭니다. 마케터들은 기존 고객을 유지하고 그들로부터 더 많은 판매를 창출하는 것 또한 점점 더 어려워지고 있다고 말합니다.

바쁜 뉴스 피드와 간행물을 스크롤하는 고객의 관심을 끄는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 마케팅 담당자가 이러한 채널을 사용해서는 안 된다는 의미는 아닙니다. 그들은 단지 그것들로부터 최대한의 가치를 얻을 수 있는 새로운 방법을 찾기만 하면 됩니다.

평소처럼 사업을 계속하십시오.

고객 참여를 높이는 한 가지 방법은 평소처럼 비즈니스를 계속하고 현재 접근 방식을 조정하고 업데이트하는 것입니다. 여기에는 소셜 미디어, 검색, 이메일 및 디스플레이 전반에 걸쳐 진행 중인 웹사이트 트래픽 캠페인이 포함됩니다. 그러나 엔지니어링 리소스를 투자하여 고객이 필요한 것을 더 쉽게 찾을 수 있도록 더 나은 모바일 웹 사이트 경험을 만드십시오. 또한 자사 쿠키를 설정하고 서버측 태깅 솔루션을 설계하여 데이터 제한이 추적 및 속성에 미치는 영향을 완화하십시오.

새로운 접근법을 고려하십시오.

사람들이 매일 휴대기기를 사용하는 시간 중 44%는 메시징 애플리케이션 또는 소셜 네트워크에 소비됩니다.. 고객이 매일 전화로 새로운 브랜드를 검색하고 친구 및 가족과 대화를 나눈다면 그들과도 대화를 나누지 않겠습니까? 대화형 마케팅을 사용하는 것은 마케팅 담당자가 고객과 소통하는 새로운 방법을 찾을 때 고려할 수 있는 또 다른 접근 방식입니다.

매일 사용하는 앱의 메시징 기능을 통해 고객을 교환에 초대하고 원하는 제품이나 서비스를 안내하는 질문을 합니다. 이 접근 방식은 고객으로부터 직접 정보를 수집하므로 증가하는 데이터 규정 및 개인 정보 보호 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 그들이 제공하는 정보를 수집하면 그에 대해 더 많이 알 수 있을 뿐만 아니라 향후 제안을 개인화하고 보다 직관적인 상호 작용을 위해 AI를 더 잘 훈련시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

이와 같은 접근 방식으로의 전환을 시작하려면 먼저 상거래 또는 리드 생성과 같은 사용 사례를 식별하십시오. 그런 다음 사용 사례 및 대상에 적합한 메시징 채널을 선택하고 각각에 대한 올바른 진입점을 식별합니다. 그런 다음 개성이 있고 대화형 AI를 사용하는 챗봇을 구축하여 청중과 소통하면서 계속 학습하도록 합니다. 마지막으로, 새로운 채널과 시장으로 확장하면서 대화 퍼널과 AI를 계속 반복하고 최적화하십시오.

맞춤화에 투자하십시오.

마지막으로, 오늘날 고객은 브랜드에 대한 개인화된 경험을 찾고 있기 때문에 또 다른 접근 방식은 웹 사이트 개인화 도구 및 대체 데이터 소스에 투자하여 사용자를 더 잘 식별하고 개인화된 경험을 제공하는 것입니다. 마케터는 구매 후 설문조사를 활용하여 사람들이 귀하의 브랜드에 대해 어떻게 배우고 있는지 알아볼 수 있으며 귀하는 이러한 유형의 직접적인 피드백을 통해 귀속 보고서를 작성할 수 있습니다.

함께 모아서

오늘날의 마케팅 담당자에게는 채널 감소, 데이터 규정 증가, 고객 선호도 변화 등 많은 문제가 있습니다. 그러나 이러한 어려움을 극복할 수 있는 기회도 있습니다.

고객 참여를 위한 새로운 접근 방식을 찾고 있는 마케터는 고객이 있는 곳과 메시징 앱과 같이 매일 사용하는 플랫폼으로 이동해야 합니다. 또한 마케팅 담당자는 개인 광고로 인터넷을 뒤덮는 것이 아니라 고객을 위해 제안을 개인화하는 방법을 생각해야 합니다. 또한 고객과 소통하는 데 사용할 채널을 고려할 때 개인 정보 보호 우선 방법을 고려하십시오. 일반적으로 이전 방식이 더 이상 효과적이지 않으면 고객과 연결하는 새로운 방식에 대해 창의적이고 전략적으로 생각하십시오.


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2023년 싱가포르에서 열리는 첫 번째 올림픽 e스포츠 위크

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국제올림픽위원회(IOC)는 2023년 6월 22일부터 25일까지 싱가포르에서 첫 번째 e스포츠 올림픽 위크를 개최한다고 오늘 발표하면서 최고 수준의 글로벌 대회에서 e스포츠를 지원하기 위한 또 다른 조치를 취했습니다.

싱가포르 국가 올림픽 위원회(SNOC), 싱가포르 시 정부 문화, 커뮤니티 및 청소년 및 스포츠부와 협력하여 올림픽 e스포츠 위크는 주로 이러한 하이브리드 물리적 및 시뮬레이션 스포츠를 탐구하는 데 중점을 둘 것입니다. 토론 및 교육 세션, 전시 경기 개최.

4일간의 이 행사는 또한 작년 대회를 기반으로 국제 연맹(IF)과 함께 만든 “가상 및 시뮬레이션 글로벌 스포츠 대회”인 올림픽 e스포츠 시리즈의 첫 번째 생중계 결승전에서 절정에 달할 것입니다. 올림픽 가상 시리즈– 100개국에서 250,000명 이상의 참가자가 참가한 야구, 모터스포츠, 사이클, 조정 및 세일링 시리즈.

IOC는 토마스 바흐 IOC 위원장이 공개적으로 “e스포츠가 언젠가 올림픽의 일부가 될 수 있을까요?“벌써 2018년.

펜싱의 전 서독 금메달리스트인 Bach는 최신 개발에 대해 말하면서 이번 올림픽 e스포츠 개막 주간이 올림픽 운동 내에서 가상 스포츠의 성장을 지원하는 데 중요한 이정표를 세웠다고 말했습니다.

그는 이어 “처음으로 진행되는 실시간 결승전과 함께 가상 스포츠 경기의 흥미진진한 새로운 형식이 e스포츠 선수들과 더 많이 소통하고 선수와 팬 모두에게 새로운 기회를 창출할 수 있는 기회라고 믿는다.

“2010년 제1회 유스 올림픽을 개최함으로써 올림픽 운동의 혁신을 지원한 역사를 가진 싱가포르와 협력할 수 있는 완벽한 기회이며 긴밀히 협력하기를 기대합니다.”

SNOC 이사회 멤버이자 IOC 부회장인 Ng Ser Miang은 다음과 같이 말했습니다. 싱가포르는 가상 스포츠 및 e스포츠 일정에서 가장 큰 이벤트를 성공적으로 개최한 역사가 있습니다. 우리는 이 공유된 비전을 실현하기 위해 IOC와 협력하게 된 것을 영광으로 생각합니다.”

가상 올림픽 선수가 될 자질이 있다고 생각한다면 올림픽 e스포츠 주간 및 올림픽 e스포츠 시리즈에 참여하는 방법에 대한 자세한 내용은 2023년 초에 공개될 예정입니다.

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IT/기술

멀티터치 어트리뷰션이 새로운 마지막 클릭 어트리뷰션인 이유와 해결 방법

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의 설립자 겸 CEO 세그먼트 스트림쿠키 없는 세상에서 마케팅 분석을 해결하는 전환 모델링 플랫폼입니다.

적절한 속성은 마케터에게 어려운 과제입니다. 웹사이트를 처음 방문하여 구매하는 고객은 드문 유형이며 마케터는 고객 여정의 얽힌 문제를 해결하는 데 대부분의 시간을 보냅니다.

사용자 여정의 복잡성으로 인해 마케터는 새로운 기여 모델을 발명하고 단일 터치 모델에서 다중 터치 모델로 전환하도록 동기를 부여했습니다. 하지만 멀티터치 모델이 많은 마케터들이 싫어하는 단순한 마지막 클릭 모델보다 낫지 않다면 어떨까요?

기여 소개

일반적인 고객 여정을 상상하고 기여도 모델이 이를 어떻게 처리하는지 살펴보겠습니다. 한 사람이 인스타그램에서 흥미로운 여행 제안 광고를 봅니다. 나중에 조사하기 위해 광고를 클릭하고 링크를 저장합니다. 그들은 Safari를 통해 개인 노트북에서 이 링크를 열고 다음 급여일에 이 여행을 예약하기로 결정합니다. 10일 후, 그들은 월급을 받고 최종 예약을 위해 웹사이트의 URL을 입력하여 동일한 노트북에서 다시 웹사이트를 방문합니다.

• 원터치 속성. 이러한 모델은 여정의 단일 터치포인트(전환 전 마지막 방문)에 기여도를 부여합니다. 그러나 마지막 접촉 속성은 여정의 모든 접촉 지점의 영향을 평가하는 데 공정하지 않습니다. 오픈 채널은 일부 전환에 필수적이지만 크레딧을 받지 못합니다.

• 멀티 터치 속성. 멀티 터치 모델은 미리 설정된 규칙에 따라 사용자 여정의 각 터치 포인트에 가치를 할당합니다. 복잡한 알고리즘을 사용하여 여러 터치 포인트에 전환 가치를 분배하는 고급 모델이 있습니다. 가장 정교한 멀티터치 모델 중 하나는 데이터 기반 기여입니다. 여기에서 기계 학습(ML)은 성능을 기반으로 여러 접점에 가치를 할당합니다. ML 모델은 전환으로 이어지지 않은 여정에 대해 성공적인 여정을 분석하고 전환 가능성에 영향을 미치는 측면에서 가장 가치 있는 터치포인트를 감지합니다.

멀티터치 기여가 마지막 클릭 기여보다 나은 이유

알려진 모든 멀티터치 기여 모델은 동일한 방식으로 작동합니다. 즉, 웹사이트 쿠키를 사용하여 사용자 전환 경로를 일치시킨 다음 소급하여 고객 여정의 각 접점에 전환 가치를 할당합니다.

현재 제한 사항으로 인해 이제 사용자의 전체 전환 경로를 추적하는 것이 불가능하며 멀티탭 어트리뷰션은 가치를 올바르게 분배할 수 없습니다. 마케터에게 “마지막 클릭” 보고서에서 얻은 것과 매우 유사한 데이터를 제공합니다.

기여를 제한하는 것은 무엇입니까?

제한 사항 중 하나는 오늘날의 고객이 정기적으로 사용하는 장치(스마트폰, 개인 및 업무용 노트북 등)가 두 개 이상이라는 것입니다. 모든 분석 도구는 여러 웹 사이트 세션을 단일 여정으로 연결하는 데 어려움을 겪을 것이며 여러 개별 고객 여정처럼 보일 것입니다. 이런 식으로 채널을 여는 것은 공정한 신용을 얻지 못합니다.

또 다른 문제는 쿠키 제한 및 개인 정보 보호 규정입니다. 예를 들어, 애플은 향상 타사 쿠키를 차단하고 자신의 수명을 제한하는 Safari 기능인 Smart Tracking Prevention입니다. 대부분의 경우 1-7일 안에 만료됩니다.

여행 제안에 대한 예에서 사용자는 이전 웹 사이트 방문 후 10일 후에 예약하기로 결정했습니다. 사용자가 Safari를 사용하고 있었기 때문에 사용자가 웹 사이트를 다시 방문하면 첫 번째 방문 쿠키가 만료되었습니다. 이것은 두 개의 서로 다른 쿠키 세트가 관련되어 있음을 의미합니다.

여기에서 모든 멀티터치 모델은 마지막 클릭 모델과 마찬가지로 전환 전 단일 세션만 보고 전체 전환 가치를 여기에 부여합니다.

기여 문제를 극복하기 위한 전환 모델의 역할

멀티 터치 어트리뷰션을 둘러싼 한계로 인해 대체 마케팅 측정 접근 방식이 생겨났습니다.

이러한 접근 방식 중 하나는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 실제 전환을 관찰할 수 없을 때 마케팅 노력의 영향을 평가하는 전환 모델링입니다. 원래 예에서 전환 모델은 기여 모델이 다른 기기의 방문을 전환에 연결할 수 없을 때 도움이 될 수 있습니다.

전환 모델링은 고객 여정의 구멍을 막고 마케터가 전환 경로를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 알고리즘은 중요한 정보로 마케팅 측정을 검증하고 지원하기 위해 관찰 가능한 사용자 데이터 및 과거 추세를 제공합니다.

대체 측정 방식으로의 전환 준비

일부 마케터들은 얼마 전에 싱글탭 어트리뷰션을 멀티탭 어트리뷰션으로 교체했고 이제 다시 한 번 새로운 변화를 겪어야 합니다. 일부 마케터와 비즈니스의 경우 이는 프로세스와 사고 방식에 큰 변화가 되지만 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다.

예를 들어, 성공적인 마케팅 측정은 주로 쿠키에 의존했기 때문에 미래는 블랙박스인 것 같습니다. 매년 새로운 추적 제한 및 개인 정보 보호 규정이 있어 전환을 관찰할 수 없는 상황이 점점 더 많이 발생합니다. 이러한 추세는 쿠키 이후의 세계로 우리를 데려가는 미래에도 계속될 것으로 예상됩니다.

마케터들은 각 채널의 진정한 광고 투자수익률(ROAS)을 측정하려고 노력하고 있으며 이는 종종 비즈니스 수준에서 목표로 설정됩니다. 안타깝게도 앞서 언급한 쿠키 제한 및 개인정보 보호 규정으로 인해 현재 채널 또는 캠페인 수준에서 정확한 ROAS 또는 전환당 비용을 표시할 수 있는 기여 모델이 없습니다. 마케터가 이 목표를 계속 추구한다면 마케팅 믹스의 부적절한 최적화와 비용 낭비로 이어질 것입니다. 전체 마케팅 믹스의 ROAS를 계산하는 것만 가능하며 마케터는 이 접근 방식을 고수해야 합니다. 이것은 프로세스와 업무 사고 방식/태도 모두에서 중요한 변화이며 모든 회사가 이를 장려할 것을 제안합니다.

기술적인 관점에서 기업과 마테크 기업은 이 블랙박스 미래를 모델화된 미래로 바꿀 수 있는 머신러닝에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.

동의 종속성, 브라우저 개인 정보 보호 기능 및 추적 제한으로 인해 데이터 수집이 심하게 제한되는 경우 기계 학습은 사용 가능한 데이터의 작은 덩어리를 명확하고 실행 가능한 통찰력(우리의 경우 모델링된 전환)으로 전환할 수 있습니다. .

마케팅 측정의 미래 형성

정교한 모델도 전체 고객 여정을 추적할 수 없으므로 최신 기술로 전환하는 것이 마케터에게 매우 중요합니다. 기계 학습은 새로운 측정 도구의 원동력 중 하나이며 귀인에 대한 대안의 중요한 세부 사항입니다. 그 중 하나는 전환 모델링으로, 쿠키 이후의 세계에서 실제로 차이를 만드는 접근 방식입니다.


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