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가짜 Eli Lilly Twitter 계정은 인슐린이 무료라고 주장하고 주가는 4.37% 하락합니다.

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이 “파란” 뉴스 사람들은 말하자면 목요일에 떠납니다. 그날 트위터 계정 @EliLillyandCo에는 “인슐린이 이제 무료임을 발표하게 되어 기쁩니다.” 당시 해당 계정에는 이름 옆에 파란색 체크 표시 중 하나가 있었는데, 이는 트위터가 이미 실제 거래인 Eli Lilly and Company의 진위를 확인했음을 시사합니다. 무료 인슐린을 제공하는 것은 당뇨병을 위해 매일 정기적으로 인슐린을 복용하는 700만 명 이상의 미국 사람들에게 좋은 소식처럼 들릴 수 있습니다. 결국, 무료는 건강 보험이 없는 일부 사람들을 위해 지난 10년 동안 월 $1,000 이상으로 급증한 약품에 대해 꽤 좋은 가격입니다.

글쎄, 모든 것이 결국 잘 풀리지 않았습니다. @EliLillyandCo는 실제로 가짜 Eli Lilly 계정이었습니다. 실제 Eli Lilly 및 Company Twitter 계정인 @LillyPad는 그 제약 회사가 제품을 제공하는 것을 꺼려했기 때문에 그날 늦게 기록을 바로 세우려고 했습니다.

그렇다면 @EliLillyandCo는 실제 거래가 아닌 경우 어떻게 파란색 수표를 받았습니까? 음, 억만장자 Elon Musk가 10월 28일 Twitter를 인수하기 위해 440억 달러에 거래를 성사시킨 이후로 약간의 변화가 있었습니다. 이전 리더십의 대부분은 많은 감자의 길을 갔고, 이는 머스크가 감자를 해고했음을 의미합니다. 그는 또한 할 수 있다는 이유로 트위터 직원의 절반을 해고했습니다. 그리고 11월 5일 머스크 산하의 새로운 트위터는 트위터 블루(Twitter Blue)라는 구독 서비스를 통해 파란색 체크 표시 정책을 변경했습니다. 이전에는 이름 옆에 파란색 체크 표시를 받으려면 자신이 합법적인 사람이라는 증거를 제공해야 했습니다. 대신 Twitter의 새로운 파란색 서비스를 사용하면 한 달에 8달러를 지불할 의향이 있는 경우 사용자나 다른 사람 또는 봇이 파란색 수표를 받을 수 있습니다. 따라서 자신이 핫도그 박사 박사라고 주장하고 싶다면 파란색 Twitter 체크 표시를 추가하여 한 달에 8달러를 지불할 수 있는 한 주장을 뒷받침할 수 있습니다. 누군가 자신이 자신이고 파란색이라고 주장하려는 경우에도 마찬가지입니다. 합법성을 판매하는 것에 대해 이야기하십시오.

네, 파란색 범주에 Musk-y 결정을 제출하십시오. Twitter Blue 직후, 여러 가짜 계정에 파란색 체크 표시가 생겼고 파란색을 사용하여 혼란을 일으켰습니다. 예를 들어, 가짜 록히드 마틴 계정은 회사가 특정 국가에서 총기 판매를 중단한다고 주장했고 가짜 르브론 제임스 계정은 NBA 스타가 로스앤젤레스 레이커스에게 트레이드를 요청했다고 주장했습니다. 또한 트위터의 인증된 계정은 사용자 이름 @GeorgeWBushs로 조지 W. 부시 전 미국 대통령으로 가장하며 “나는 이라크인들을 죽이고 싶다”라는 트윗과 슬픈 얼굴 이모티콘을 썼다. 그런 다음 삭제되기 전에 자백으로 보이는 것을 트윗한 OJ 또는 가짜 OJ Simpson 계정 @ThaReal0J32가 있었습니다. 이 가짜 계정은 OJ Simpson의 실제 계정 @TheReal0J32에서 사용하는 “the” 대신 “Tha”를 사용했습니다. 그런데 이 계정에는 아직 파란색 Twitter 확인 표시가 없습니다. 즉, 가짜 OJ 심슨 계정은 실제 계정 앞에 파란색 체크 표시가 있습니다.

사용자 이름 @EliLillyandCo는 Twitter의 탐나는 파란색 체크 표시를 획득하여 Eli Lilly and Company를 가장한 유일한 계정이 아닙니다. @LillyPadCo라는 또 다른 “패디드” 계정이 있었는데 그는 트윗을 남겼습니다. “Humalog는 이제 400달러입니다. 우리가 원할 때 언제든지 이 작업을 수행할 수 있으며 이에 대해 할 수 있는 일은 없습니다. 빨아,” 피트 심에 따르면 지식이 풍부한 사람. 선물은 제약 회사가 기침약에 대해 이야기하지 않는 한 “빨아 줘”라고 말하는 것이 일반적이지 않다는 것입니다. @EliLillyandCo와 @LillyPadCo가 파란색으로 더 정확해 보이는 잘못된 정보를 트윗하는 데 조금 더 미묘했다면 어떤 일이 일어났을지 상상해 보세요.

그건 그렇고, 가짜 Eli Lilly 계정이 가짜 인슐린 트윗을 게시한 다음 날, Eli Lilly의 주가는 4.37% 또는 $16.08 하락하여 $352.30이 되었습니다. 창의적이고 정치인 활동가인 Rafael Shimunov가 파란색 체크 표시로 언급한 바와 같이:

그리고 파란색 체크 표시가 없는 팟캐스터 로버트 에반스는 실제 로버트 에반스가 아니거나 8달러를 지불하고 싶지 않다고 트윗했습니다.

가짜 트위터 계정이 주가 폭락의 원인이 되었습니까? 말하기 어렵다. 많은 것들이 회사의 주가에 영향을 줄 수 있습니다. 젠장, GameStop의 주가는 Reddit 및 기타 온라인 포럼의 사람들이 헤지 펀드가 회사에 대해 수백만 달러의 거래를 공매도하고 있다는 사실을 알게 된 후 2021년에 급등했습니다. 온라인 투자자들은 GameStop의 주식을 약 17달러에서 500달러 이상으로 끌어올리기 위해 회사에 쏟아지기 시작했습니다. 어쨌든, @LillyPad가 가짜 계정의 행동에 대해 “사과”를 제공해야 하는 것은 그러한 피싱이 Eli Lilly와 회사를 꽤 슬프게 만들었다는 것을 암시합니다.

Twitter의 파란색 확인 표시를 판매용으로 올려서 Musk가 그를 “파란”했다고 말할 수 있습니다. 파란색 체크 표시에 대해 한 달에 8달러를 청구한다고 해서 트위터의 부채가 줄어들지는 않을 것입니다. 동시에, 지난 몇 년 동안 자신이 트위터 계정의 정당한 소유자임을 증명한 모든 사람에게 삐 소리가 났습니다. 그것은 또한 트위터에서 더 많은 잘못된 정보와 허위 정보에 대한 문을 열었습니다. 또한 억만장자가 더 많은 돈을 버는 것을 막을 수도 있습니다.

이제 머스크는 억만장자를 다치게 하고 싶지 않겠죠?

당신이 Eli Lilly 또는 OJ Simpson이었고 지난 주에 Twitter에 전화하여 가짜 Twitter 인증 계정에 대해 문의했다면 누구에게 전화를 걸었는지 명확하지 않습니다. 저자 Molly Knight가 트윗한 것처럼 Musk가 Twitter의 커뮤니케이션 부서를 분명히 망쳤기 때문입니다.

흠, 계정 인증 시스템을 크게 변경한 후 커뮤니케이션 부서가 없는 것은 정확히 성공의 비법이 아닙니다. 슬픈 얼굴 이모티콘입니다. 또는 똥 이모티콘. 그는 확실히 가지 이모티콘을 받을 자격이 없었습니다. 그것은 화장실이 있는지 확인하지 않고 화장지와 함께 자두, 아마씨, 콩 캐서롤을 커피와 함께 먹는 것과 같습니다.

따라서 인슐린은 식당의 냅킨처럼 사라지지 않습니다. Eli Lilly and Company는 약을 무료로 제공하지 않습니다. 그와는 정반대로, 버니 샌더스 상원의원(버몬트주)에 따르면 회사가 1996년 이후 인슐린 가격을 1,200% 이상 인상했다고 언급했습니다.

트위터에서 8달러로 얼마를 살 수 있는지 놀라울 수 있지만, 인슐린을 많이 사지는 못할 것입니다.

IT/기술

고객과 연결하고 디지털 마케팅 과제를 극복

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대화형 마케팅 자동화 플랫폼의 CEO 겸 공동 설립자 스펙트럼.

마케팅 환경은 시끄럽습니다. 전통적인 소셜, 이메일 및 디스플레이 마케팅 채널은 쇠퇴하고 있어 눈에 띄기 어렵습니다. 참여에 대한 고객의 선호도 변화에 한발 앞서 있기는 어렵습니다. 그리고 고객의 관심을 끌 수 있다면 그들이 당신과 상호 작용하고 당신에게서 구매하고 싶게 만드는 뭔가 다른 것을 어떻게 그들에게 제공할 수 있을까요?

Spectrm에서 우리는 3천만 건 이상의 대화를 보았습니다. 그러나 우리가 이미 알고 있는 사실에도 불구하고 우리는 오늘날 마케팅 담당자의 현재 성공과 어려움에 대해 더 많이 알고 싶었습니다. 400명의 B2C 공급업체를 대상으로 한 설문조사에서 B2C 대화형 마케팅 현황 보고서에서 우리는 마케터들이 인구 과잉, 개인 정보 보호 제한 및 고객 행동 변화로 인해 기존 채널이 쇠퇴하고 있음을 인식하고 있지만 새로운 채널을 통해 성공을 거두고 있음을 알게 되었습니다.

감소하는 채널과 개인 정보 보호 문제는 새로운 접근 방식을 요구합니다.

많은 사람들이 더 이상 예전처럼 성공하지 못하고 있습니다. 바쁜 뉴스 채널과 붐비는 받은 편지함에서 눈에 띄는 것이 점점 더 어려워지고 있으며 마케터들은 어려움을 느끼고 있습니다. 사람들이 당신을 지켜보고 있습니다. 디지털 마케팅 채널 하락, 소셜 네트워크에서 가장 큰 감소. 감소하는 다른 주요 채널로는 인플루언서 마케팅, 이메일 마케팅 및 SMS 마케팅이 있습니다.

도전적인 것은 여러 채널에서 청중의 관심을 끄는 것 뿐만이 아닙니다. 데이터 수집 및 개인 정보 보호에 대한 고객의 우려가 높아지면서 최근 GDPR 및 CCPA와 같은 규정, iOS 14와 같은 운영 체제 개인 정보 업데이트 및 타사 쿠키 차단 브라우저가 증가했습니다. 이 모든 것이 고객에 대해 수집할 수 있는 정보의 양과 유형을 제한합니다. 가맹점 10명 중 6명은 이러한 규정이 마케팅 전술의 효과 감소 고객에 대해 배울 수 있는 새로운 방법을 찾도록 강요합니다.

일반적으로 오늘날의 마케팅 담당자는 이러한 감소하는 채널과 데이터 수집 제한으로 인해 신규 고객을 유치하고 전환하는 것이 더 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 귀인 문제는 또한 노력이 효과가 있는지 알기 어렵게 만듭니다. 마케터들은 기존 고객을 유지하고 그들로부터 더 많은 판매를 창출하는 것 또한 점점 더 어려워지고 있다고 말합니다.

바쁜 뉴스 피드와 간행물을 스크롤하는 고객의 관심을 끄는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 마케팅 담당자가 이러한 채널을 사용해서는 안 된다는 의미는 아닙니다. 그들은 단지 그것들로부터 최대한의 가치를 얻을 수 있는 새로운 방법을 찾기만 하면 됩니다.

평소처럼 사업을 계속하십시오.

고객 참여를 높이는 한 가지 방법은 평소처럼 비즈니스를 계속하고 현재 접근 방식을 조정하고 업데이트하는 것입니다. 여기에는 소셜 미디어, 검색, 이메일 및 디스플레이 전반에 걸쳐 진행 중인 웹사이트 트래픽 캠페인이 포함됩니다. 그러나 엔지니어링 리소스를 투자하여 고객이 필요한 것을 더 쉽게 찾을 수 있도록 더 나은 모바일 웹 사이트 경험을 만드십시오. 또한 자사 쿠키를 설정하고 서버측 태깅 솔루션을 설계하여 데이터 제한이 추적 및 속성에 미치는 영향을 완화하십시오.

새로운 접근법을 고려하십시오.

사람들이 매일 휴대기기를 사용하는 시간 중 44%는 메시징 애플리케이션 또는 소셜 네트워크에 소비됩니다.. 고객이 매일 전화로 새로운 브랜드를 검색하고 친구 및 가족과 대화를 나눈다면 그들과도 대화를 나누지 않겠습니까? 대화형 마케팅을 사용하는 것은 마케팅 담당자가 고객과 소통하는 새로운 방법을 찾을 때 고려할 수 있는 또 다른 접근 방식입니다.

매일 사용하는 앱의 메시징 기능을 통해 고객을 교환에 초대하고 원하는 제품이나 서비스를 안내하는 질문을 합니다. 이 접근 방식은 고객으로부터 직접 정보를 수집하므로 증가하는 데이터 규정 및 개인 정보 보호 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 그들이 제공하는 정보를 수집하면 그에 대해 더 많이 알 수 있을 뿐만 아니라 향후 제안을 개인화하고 보다 직관적인 상호 작용을 위해 AI를 더 잘 훈련시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

이와 같은 접근 방식으로의 전환을 시작하려면 먼저 상거래 또는 리드 생성과 같은 사용 사례를 식별하십시오. 그런 다음 사용 사례 및 대상에 적합한 메시징 채널을 선택하고 각각에 대한 올바른 진입점을 식별합니다. 그런 다음 개성이 있고 대화형 AI를 사용하는 챗봇을 구축하여 청중과 소통하면서 계속 학습하도록 합니다. 마지막으로, 새로운 채널과 시장으로 확장하면서 대화 퍼널과 AI를 계속 반복하고 최적화하십시오.

맞춤화에 투자하십시오.

마지막으로, 오늘날 고객은 브랜드에 대한 개인화된 경험을 찾고 있기 때문에 또 다른 접근 방식은 웹 사이트 개인화 도구 및 대체 데이터 소스에 투자하여 사용자를 더 잘 식별하고 개인화된 경험을 제공하는 것입니다. 마케터는 구매 후 설문조사를 활용하여 사람들이 귀하의 브랜드에 대해 어떻게 배우고 있는지 알아볼 수 있으며 귀하는 이러한 유형의 직접적인 피드백을 통해 귀속 보고서를 작성할 수 있습니다.

함께 모아서

오늘날의 마케팅 담당자에게는 채널 감소, 데이터 규정 증가, 고객 선호도 변화 등 많은 문제가 있습니다. 그러나 이러한 어려움을 극복할 수 있는 기회도 있습니다.

고객 참여를 위한 새로운 접근 방식을 찾고 있는 마케터는 고객이 있는 곳과 메시징 앱과 같이 매일 사용하는 플랫폼으로 이동해야 합니다. 또한 마케팅 담당자는 개인 광고로 인터넷을 뒤덮는 것이 아니라 고객을 위해 제안을 개인화하는 방법을 생각해야 합니다. 또한 고객과 소통하는 데 사용할 채널을 고려할 때 개인 정보 보호 우선 방법을 고려하십시오. 일반적으로 이전 방식이 더 이상 효과적이지 않으면 고객과 연결하는 새로운 방식에 대해 창의적이고 전략적으로 생각하십시오.


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IT/기술

2023년 싱가포르에서 열리는 첫 번째 올림픽 e스포츠 위크

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국제올림픽위원회(IOC)는 2023년 6월 22일부터 25일까지 싱가포르에서 첫 번째 e스포츠 올림픽 위크를 개최한다고 오늘 발표하면서 최고 수준의 글로벌 대회에서 e스포츠를 지원하기 위한 또 다른 조치를 취했습니다.

싱가포르 국가 올림픽 위원회(SNOC), 싱가포르 시 정부 문화, 커뮤니티 및 청소년 및 스포츠부와 협력하여 올림픽 e스포츠 위크는 주로 이러한 하이브리드 물리적 및 시뮬레이션 스포츠를 탐구하는 데 중점을 둘 것입니다. 토론 및 교육 세션, 전시 경기 개최.

4일간의 이 행사는 또한 작년 대회를 기반으로 국제 연맹(IF)과 함께 만든 “가상 및 시뮬레이션 글로벌 스포츠 대회”인 올림픽 e스포츠 시리즈의 첫 번째 생중계 결승전에서 절정에 달할 것입니다. 올림픽 가상 시리즈– 100개국에서 250,000명 이상의 참가자가 참가한 야구, 모터스포츠, 사이클, 조정 및 세일링 시리즈.

IOC는 토마스 바흐 IOC 위원장이 공개적으로 “e스포츠가 언젠가 올림픽의 일부가 될 수 있을까요?“벌써 2018년.

펜싱의 전 서독 금메달리스트인 Bach는 최신 개발에 대해 말하면서 이번 올림픽 e스포츠 개막 주간이 올림픽 운동 내에서 가상 스포츠의 성장을 지원하는 데 중요한 이정표를 세웠다고 말했습니다.

그는 이어 “처음으로 진행되는 실시간 결승전과 함께 가상 스포츠 경기의 흥미진진한 새로운 형식이 e스포츠 선수들과 더 많이 소통하고 선수와 팬 모두에게 새로운 기회를 창출할 수 있는 기회라고 믿는다.

“2010년 제1회 유스 올림픽을 개최함으로써 올림픽 운동의 혁신을 지원한 역사를 가진 싱가포르와 협력할 수 있는 완벽한 기회이며 긴밀히 협력하기를 기대합니다.”

SNOC 이사회 멤버이자 IOC 부회장인 Ng Ser Miang은 다음과 같이 말했습니다. 싱가포르는 가상 스포츠 및 e스포츠 일정에서 가장 큰 이벤트를 성공적으로 개최한 역사가 있습니다. 우리는 이 공유된 비전을 실현하기 위해 IOC와 협력하게 된 것을 영광으로 생각합니다.”

가상 올림픽 선수가 될 자질이 있다고 생각한다면 올림픽 e스포츠 주간 및 올림픽 e스포츠 시리즈에 참여하는 방법에 대한 자세한 내용은 2023년 초에 공개될 예정입니다.

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IT/기술

멀티터치 어트리뷰션이 새로운 마지막 클릭 어트리뷰션인 이유와 해결 방법

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의 설립자 겸 CEO 세그먼트 스트림쿠키 없는 세상에서 마케팅 분석을 해결하는 전환 모델링 플랫폼입니다.

적절한 속성은 마케터에게 어려운 과제입니다. 웹사이트를 처음 방문하여 구매하는 고객은 드문 유형이며 마케터는 고객 여정의 얽힌 문제를 해결하는 데 대부분의 시간을 보냅니다.

사용자 여정의 복잡성으로 인해 마케터는 새로운 기여 모델을 발명하고 단일 터치 모델에서 다중 터치 모델로 전환하도록 동기를 부여했습니다. 하지만 멀티터치 모델이 많은 마케터들이 싫어하는 단순한 마지막 클릭 모델보다 낫지 않다면 어떨까요?

기여 소개

일반적인 고객 여정을 상상하고 기여도 모델이 이를 어떻게 처리하는지 살펴보겠습니다. 한 사람이 인스타그램에서 흥미로운 여행 제안 광고를 봅니다. 나중에 조사하기 위해 광고를 클릭하고 링크를 저장합니다. 그들은 Safari를 통해 개인 노트북에서 이 링크를 열고 다음 급여일에 이 여행을 예약하기로 결정합니다. 10일 후, 그들은 월급을 받고 최종 예약을 위해 웹사이트의 URL을 입력하여 동일한 노트북에서 다시 웹사이트를 방문합니다.

• 원터치 속성. 이러한 모델은 여정의 단일 터치포인트(전환 전 마지막 방문)에 기여도를 부여합니다. 그러나 마지막 접촉 속성은 여정의 모든 접촉 지점의 영향을 평가하는 데 공정하지 않습니다. 오픈 채널은 일부 전환에 필수적이지만 크레딧을 받지 못합니다.

• 멀티 터치 속성. 멀티 터치 모델은 미리 설정된 규칙에 따라 사용자 여정의 각 터치 포인트에 가치를 할당합니다. 복잡한 알고리즘을 사용하여 여러 터치 포인트에 전환 가치를 분배하는 고급 모델이 있습니다. 가장 정교한 멀티터치 모델 중 하나는 데이터 기반 기여입니다. 여기에서 기계 학습(ML)은 성능을 기반으로 여러 접점에 가치를 할당합니다. ML 모델은 전환으로 이어지지 않은 여정에 대해 성공적인 여정을 분석하고 전환 가능성에 영향을 미치는 측면에서 가장 가치 있는 터치포인트를 감지합니다.

멀티터치 기여가 마지막 클릭 기여보다 나은 이유

알려진 모든 멀티터치 기여 모델은 동일한 방식으로 작동합니다. 즉, 웹사이트 쿠키를 사용하여 사용자 전환 경로를 일치시킨 다음 소급하여 고객 여정의 각 접점에 전환 가치를 할당합니다.

현재 제한 사항으로 인해 이제 사용자의 전체 전환 경로를 추적하는 것이 불가능하며 멀티탭 어트리뷰션은 가치를 올바르게 분배할 수 없습니다. 마케터에게 “마지막 클릭” 보고서에서 얻은 것과 매우 유사한 데이터를 제공합니다.

기여를 제한하는 것은 무엇입니까?

제한 사항 중 하나는 오늘날의 고객이 정기적으로 사용하는 장치(스마트폰, 개인 및 업무용 노트북 등)가 두 개 이상이라는 것입니다. 모든 분석 도구는 여러 웹 사이트 세션을 단일 여정으로 연결하는 데 어려움을 겪을 것이며 여러 개별 고객 여정처럼 보일 것입니다. 이런 식으로 채널을 여는 것은 공정한 신용을 얻지 못합니다.

또 다른 문제는 쿠키 제한 및 개인 정보 보호 규정입니다. 예를 들어, 애플은 향상 타사 쿠키를 차단하고 자신의 수명을 제한하는 Safari 기능인 Smart Tracking Prevention입니다. 대부분의 경우 1-7일 안에 만료됩니다.

여행 제안에 대한 예에서 사용자는 이전 웹 사이트 방문 후 10일 후에 예약하기로 결정했습니다. 사용자가 Safari를 사용하고 있었기 때문에 사용자가 웹 사이트를 다시 방문하면 첫 번째 방문 쿠키가 만료되었습니다. 이것은 두 개의 서로 다른 쿠키 세트가 관련되어 있음을 의미합니다.

여기에서 모든 멀티터치 모델은 마지막 클릭 모델과 마찬가지로 전환 전 단일 세션만 보고 전체 전환 가치를 여기에 부여합니다.

기여 문제를 극복하기 위한 전환 모델의 역할

멀티 터치 어트리뷰션을 둘러싼 한계로 인해 대체 마케팅 측정 접근 방식이 생겨났습니다.

이러한 접근 방식 중 하나는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 실제 전환을 관찰할 수 없을 때 마케팅 노력의 영향을 평가하는 전환 모델링입니다. 원래 예에서 전환 모델은 기여 모델이 다른 기기의 방문을 전환에 연결할 수 없을 때 도움이 될 수 있습니다.

전환 모델링은 고객 여정의 구멍을 막고 마케터가 전환 경로를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 알고리즘은 중요한 정보로 마케팅 측정을 검증하고 지원하기 위해 관찰 가능한 사용자 데이터 및 과거 추세를 제공합니다.

대체 측정 방식으로의 전환 준비

일부 마케터들은 얼마 전에 싱글탭 어트리뷰션을 멀티탭 어트리뷰션으로 교체했고 이제 다시 한 번 새로운 변화를 겪어야 합니다. 일부 마케터와 비즈니스의 경우 이는 프로세스와 사고 방식에 큰 변화가 되지만 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다.

예를 들어, 성공적인 마케팅 측정은 주로 쿠키에 의존했기 때문에 미래는 블랙박스인 것 같습니다. 매년 새로운 추적 제한 및 개인 정보 보호 규정이 있어 전환을 관찰할 수 없는 상황이 점점 더 많이 발생합니다. 이러한 추세는 쿠키 이후의 세계로 우리를 데려가는 미래에도 계속될 것으로 예상됩니다.

마케터들은 각 채널의 진정한 광고 투자수익률(ROAS)을 측정하려고 노력하고 있으며 이는 종종 비즈니스 수준에서 목표로 설정됩니다. 안타깝게도 앞서 언급한 쿠키 제한 및 개인정보 보호 규정으로 인해 현재 채널 또는 캠페인 수준에서 정확한 ROAS 또는 전환당 비용을 표시할 수 있는 기여 모델이 없습니다. 마케터가 이 목표를 계속 추구한다면 마케팅 믹스의 부적절한 최적화와 비용 낭비로 이어질 것입니다. 전체 마케팅 믹스의 ROAS를 계산하는 것만 가능하며 마케터는 이 접근 방식을 고수해야 합니다. 이것은 프로세스와 업무 사고 방식/태도 모두에서 중요한 변화이며 모든 회사가 이를 장려할 것을 제안합니다.

기술적인 관점에서 기업과 마테크 기업은 이 블랙박스 미래를 모델화된 미래로 바꿀 수 있는 머신러닝에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.

동의 종속성, 브라우저 개인 정보 보호 기능 및 추적 제한으로 인해 데이터 수집이 심하게 제한되는 경우 기계 학습은 사용 가능한 데이터의 작은 덩어리를 명확하고 실행 가능한 통찰력(우리의 경우 모델링된 전환)으로 전환할 수 있습니다. .

마케팅 측정의 미래 형성

정교한 모델도 전체 고객 여정을 추적할 수 없으므로 최신 기술로 전환하는 것이 마케터에게 매우 중요합니다. 기계 학습은 새로운 측정 도구의 원동력 중 하나이며 귀인에 대한 대안의 중요한 세부 사항입니다. 그 중 하나는 전환 모델링으로, 쿠키 이후의 세계에서 실제로 차이를 만드는 접근 방식입니다.


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